摘要
本发明提供了一种基于影像的重症胰腺炎评估方法及系统,所述方法包括对腹部核磁共振图像依次进行图像尺寸调整、高斯滤波处理以及图像增强处理;对腹部CT图像依次进行聚类处理以及稀疏去噪处理;将核磁处理图像与CT处理图像进行卷积融合处理;基于胰腺模板图像对融合图像进行兴趣区域分割;将分割特征图输入最终评估模型中进行评估,以输出重症胰腺炎评估结果,本发明可有效提升图像的清晰度、图像质量同时去除CT图像中存在的伪影噪声等,同时可进一步提升评估的精准度以及有效性。
技术关键词
重症胰腺炎
腹部CT图像
特征字典
高斯滤波器
稀疏去噪
灰度直方图
影像
模板
图像配准
图像块
图像增强
像素
聚类
协方差矩阵
粒子群优化算法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
雷达传感器网络
状态转移模型
高斯滤波器
滤波方法
双字典学习
定位方法
姿态特征
全局字典
决策树训练
注意力机制
构建训练集
滑动窗口
识别方法
全局特征融合