摘要
本发明公开了一种运动中动物的实时检测与目标跟踪方法,包括以下步骤:S1.采集多种动物的图像数据集,所述图像数据集中包含每一种动物在各种运动姿态的动物图像;S2.对图像数据集中的部分图像进行标记,并由标记后的图像训练对YOLOv8模型,然后基于训练好的模型对未标记的图像进行目标检测;S3.基于YOLOv8检测到的目标信息进行目标跟踪模型的训练,利用训练好的模型实现目标跟踪。本发明通过结合YOLOv8的快速检测能力和DeepSORT的精准跟踪能力,实现了对运动中动物的高效、稳定检测与跟踪。
技术关键词
动物
跟踪方法
图像
跟踪器
数据
物体运动轨迹
四肢
特征提取能力
卡尔曼滤波器
标记
匈牙利算法
高斯滤波器
标注工具
运动特征
格式
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