摘要
本发明提供了一种电化学‑热‑老化耦合电池模型的参数辨识方法、装置、介质及设备,方法包括:基于电池的实际结构构建电化学‑热‑老化耦合电池仿真模型;获取所述电池在不同倍率下的实验数据;所述实验数据包括充放电电压数据、温度数据以及老化数据;根据所述实验数据以及遗传算法对所述电化学‑热‑老化耦合电池模型的各目标参数进行辨识,得到各目标参数的最优取值;如此,本发明考虑到电化学场、热场以及老化反应之间的耦合作用,因此可准确模拟出电池内部的电化学反应、离子和电子的传递过程,进而可准确反应电池的性能状态变化;在利用遗传算法对耦合后的电池模型进行参数辨识时,遗传算法的全局寻优能力较强,因此可确保最优解的精度,进而确保电池模型参数的辨识度精度,确保电池质量。
技术关键词
充电工况
老化模型
电池仿真模型
电池正极
方程
仿真数据
三维电化学
参数辨识方法
固体电解质界面膜
遗传算法
电池负极
电压
固相
电极
电解液
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