一种基于稠密受遮挡网络的无人机目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于稠密受遮挡网络的无人机目标检测方法及系统
申请号:CN202411726224
申请日期:2024-11-28
公开号:CN120047849A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于稠密受遮挡网络的无人机目标检测方法及系统,属于无人机目标检测领域;一种基于稠密受遮挡网络的无人机目标检测方法包括:通过无人机采集航拍图像数据,并将调整图像大小,之后对图像进行预处理;基于预处理后的图像,采用OKA模块提取基础特征;基于所述基础特征,使用PSI模块进行特征整合;基于整合后的特征,利用SDEA模块进行特征聚合;采用PDF算法将PSI模块的整合的特征与SDEA模块聚合的特征进行融合,通过逐元素相加方式融合两路特征输出,最后使用RT‑DETR解码器进行目标检测,输出检测结果;对获得的检测结果进行后处理优化,提高了无人机多目标检测精度。
技术关键词
无人机 多项式 参数化技术 网络 图像 解码器 多尺度特征 掩码矩阵 注意力机制 特征选择 通信接口 航拍 基础 计算机存储介质 特征提取模块 算法 编码器 样条 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于入侵检测的深度强化学习移动目标防御系统及方法
深度强化学习 SDN控制器 入侵检测单元 入侵检测模型 服务器
2
一种车辆灯光补偿方法、装置、设备及介质
三维模型 控制车辆灯光 高精度三维地图 补偿方法 日期
3
一种油浸式电力变压器渗漏油检测、溯源方法及系统
油浸式电力变压器 渗漏油 加权中值滤波 噪声像素 直方图均衡化算法
4
一种基于物联网的种植路径规划方法及系统
路径规划方法 农田 覆盖算法 路径规划系统 数字高程模型
5
一种基于AI视频转绘的动画制作方法
动画制作方法 运动矢量数据 视频 工作流执行 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号