一种基于AI技术的风控数据集市数据质量监控方法及系统

本发明公开了一种基于AI技术的风控数据集市数据质量监控方法及系统，所述方法包括：基于机器学习算法从各种数据源收集风控数据；通过异常检测模型对不准确或不完整的风控数据进行数据清洗；通过孤立森林模型和支持向量机模型与已知的准确数据样本进行对比验证，对风控数据进行动态分析指标是否正常；建立基于微服务的实时监控系统，对数据集市中的数据质量指标进行持续监测，当数据质量指标偏离预设的阈值，系统触发预警机制，发出风险预警信号。该系统通过从多个数据源收集风控相关数据，对不准确或不完整的数据进行处理，运用数据分析算法对数据进行动态分析指标是否正常，根据分析结果及时发出风险预警信号，以提升风险管理的时效性和准确性。