一种基于多层次语义推理的时序知识图谱问答方法

本发明涉及一种基于多层次语义推理的时序知识图谱问答方法，属于人工智能、自然语言处理以及知识图谱技术领域。本发明通过引入多层次的模块设计，包括问题分解、相关性排序和语义理解，有效提升系统在复杂时序问题上的问答能力。该方法利用大型语言模型的强大语义理解和推理能力，无需依赖额外的实体链接信息，能够在多时间粒度的复杂场景中提供准确的问答结果。通过采用问题分解与提示微调技术，本发明在提升问答系统性能的同时，增强了对复杂时序推理问题的处理能力，可以提高系统的准确性和鲁棒性。