融合分层知识图谱和深度知识追踪的学习路径推荐方法

本发明公开了融合分层知识图谱和深度知识追踪的学习路径推荐方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：KGDKT模型构建，构建能够考虑知识点之间逻辑关系的深度知识追踪模型；学习路径查找，基于分层课程知识图谱和KGDKT生成从起点知识点指向目标知识点的所有路径；最优路径选择，通过KGDKT预测学习者在不同路径上的目标知识点掌握程度，并选择学习效果最好的一条路径推荐给学习者。本发明方法生成的路径符合知识点之间的逻辑关系，能够适应学习者动态变化的知识水平，提升了学习者在目标知识点上的学习效果。