摘要
本发明公开了一种电力线通信时延预测方法、装置和电子设备,属于电力线通信控制技术领域,所述电力线通信时延预测方法通过将预处理后的初始时延序列一次分解成趋势分量、季节分量和一次残差分量;然后将一次残差分量分解成K个子模态和二次残差分量;只需采集一段时延序列,所需先验知识少无需获取信道状态信息且计算复杂度低;将上述K+3个分量序列一一对应输入K+3个训练好的双向长短期记忆网络,将得到的K+3个预测结果叠加得到最终通信时延的预测结果;克服了以往方法忽略残差导致预测精度不高的缺陷。相比于传统的线性预测回归方法,还可以在历史时延数据更少的情况下在一定的精度范围内向前预测更长时假内的时延数据。
技术关键词
时延预测方法
双向长短期记忆网络
序列
变分模态分解算法
灰狼优化算法
样本
通信控制技术
噪声
邻域
后处理模块
信道状态信息
电子设备
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回归方法
标签
预测装置
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