基于学习-创成式的AI-AD智能机械设计方法及系统

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基于学习-创成式的AI-AD智能机械设计方法及系统
申请号:CN202411727529
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119647013A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于学习‑创成式的AI‑AD智能机械设计方法及系统。S1:让AI‑AD智能机械设计系统先理解设计知识;S2:低代码编写工作流;S3:编写设计Agent的Prompt策略和调用的知识库;S4:反复S1‑S3,编写各种需要完成各类特定设计功能的智能体;S5:再根据前面设计好的各种智能体,利用多智能体自组织架构,完成产品创成式设计;S6:根据生成的设计结果,生成VBA文件存储在云端。S7:SW通过智能体的后端API与其建立对话,适时读取云端的VBA代码进行建模,输出模型。本发明构建了知识处理、云端数据存储和基于SolidWorks二次开发建模和人机界面模块的体系结构,让Agent先学习再创成设计并产生符合用户要求的3D模型,能降低知识工程对从业者准入门槛极高的要求的现状。
技术关键词
机械设计方法 机械设计系统 工作流 图表 云端 自然语言 三维模型智能 标准件 参数 人机界面模块 曲线 图像分割技术 数据 色块 图像识别技术 生成零件 传动装置 语义结构 轴套结构 高功率
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