基于毫米波集成的人体行为识别方法、系统及电子设备

本申请公开一种基于毫米波集成的人体行为识别方法、系统及电子设备，方法包括：获取多个雷达传感器的第一毫米波信号；对第一毫米波信号进行转置操作，得到第二毫米波信号；通过预设的神经网络模型对第一毫米波信号和第二毫米波信号进行特征合并，得到合并特征，其中，神经网络模型包括结构搜索模块和输出模块；将合并特征输入结构搜索模块，以使结构搜索模块对合并特征进行连续编码操作，输出特征数据；通过输出模块对特征数据进行行为预测，得到与预测目标对应的存在概率向量和行为概率向量；根据存在概率向量和行为概率向量确定人体动作的动作类别。在本申请实施例中，能够提高人体动作识别的准确性。