一种基于语义分割技术的交通标线破损检测方法

本发明提供一种基于语义分割技术的交通标线破损检测方法，基于相机拍摄图像和语义分割模型分析，首先使用相机采集道路图像，并对采集图像进行预处理得到破损标线俯视图，构建标线破损图像数据集，随后对DeepLabV3+网络进行轻量化处理，构建标线破损检测语义分割模型，最后通过图像数据集对语义分割模型进行训练，得到训练完成的标线破损实例分割模型；本发明的方法优点与积极效果在于：针对包含多语义特征信息的破损标线图像，提出一种适用于标线破损多类型精确检测的语义分割模型，实现了不同尺度标线破损类别的精准识别和轮廓分割，解决了传统检测方式在标线破损检测领域的多类型检测低精度、边缘误分割的问题。