摘要
本发明属于图像处理和数据融合技术领域,具体提供一种光伏站三维模型与GIS深度融合方法及系统,包括:采集光伏站的多源数据,进行预处理;对图像数据进行特征提取得到特征点,然后进行特征匹配和特征点过滤,得到光伏站的特征点集;基于特征点集进行全景拼接,生成光伏站的全景图像;提取三维点云数据,结合全景图像生成光伏站三维模型;将光伏站三维模型转换为与GIS兼容的格式,将GIS数据和光伏站三维模型进行双向映射;光伏站三维模型与GIS平台进行技术融合和实时数据集成,形成光伏站的多维度可视化模型。该方法和系统能够将光伏站三维模型与GIS数据融合,提高了光伏站数据的可视化程度和直观性。
技术关键词
深度融合方法
三维模型
三维点云数据
特征点
融合点云数据
稠密点云
JavaScript库
关键点
数据采集设备
图像生成深度图
监听器
实时数据
粗配准方法
网格
协方差矩阵
数据融合技术
数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
修复方法
激光选区熔化设备
位置校准
复杂型面叶片
视觉检测平台
实景三维重建方法
跨尺度特征融合
深度图
实景三维模型
融合多视角
耦合计算方法
高速列车制动
摩擦块
列车制动闸片
界面
铝合金车轮毂
多工艺参数
关键点
时间序列预测模型
三维模型
动态背景
增量式地图更新方法
三维模型
条件随机场
深度值