摘要
本公开的实施例涉及用于医学图像评估和验证的系统和方法。一种用于在医学治疗期间改进患者安全性的方法涉及比较医学图像以验证患者身份。该方法检索患者的第一医学图像,以及使用医学成像传感器捕获第二图像。人工智能模型将这些图像变换为潜在空间中的特征向量,其中一些特征被标识和比较。该模型预测两个图像中的对应特征之间的距离,该距离关联于两个图像属于相同患者的可能性。如果该距离超过设置的阈值,其指示可能不匹配,则向放射疗法计算设备发送警告信号。该方法有助于防止在医疗过程期间出现错误的患者标识。
技术关键词
医学成像模态
人工智能模型预测
正电子发射断层摄影
X射线照相术
患者
计算机断层摄影
图像评估
靶标
计划
标识
磁共振
处理器
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
患者
需求预测模型
医院信息系统
计算机装置设备
调度算法
小鼠模型
恒湿条件
疾病特征
动物模型技术
加快工作效率
动作评估方法
关键骨骼节点
人体关键点
多视角视觉
人体关键部位
术后胃肠功能
信号
监测方法
一维卷积神经网络
传感