基于规范化玻恩网络的SQL分类方法、模型训练方法及系统

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基于规范化玻恩网络的SQL分类方法、模型训练方法及系统
申请号:CN202411728276
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119652576A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于规范化玻恩网络的SQL分类方法、模型训练方法及系统,属于网络安全的技术领域,该方法获取SQL语句的特征向量以及对应的真实标签,将特征向量映射到非负区并归一化;以SQL语句的特征向量作为正则化玻恩网络模型的输入,SQL语句的标签作为正则化玻恩网络模型的分类结果,对正则化玻恩网络模型进行训练,训练后的正则化玻恩网络模型,计算特征向量的叠加态的波函数向量子态转换的坍缩概率,根据坍缩概率对SQL语句进行分类;该方法使用玻恩理论来研究SQL注入,显著提高了SQL的检测的准确度和检测效率。
技术关键词
分类模型训练方法 语句 量子态 网络 分类方法 分类模型训练系统 标签 超参数 存储计算机程序 特征提取模块 分类系统 分类器 表达式 电子设备 变量 存储器 理论 处理器
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