一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法

本发明公开一种多模态混合忆阻神经网络边缘计算终端系统及方法，属于人工智能技术领域。本系统解决了现有边缘计算在高能效、实时多模态数据处理方面的不足，通过忆阻器实现存储与计算的融合，减少了传统计算结构中因存储与计算分离而产生的瓶颈；利用仿生忆阻神经网络结构具备的自适应电导特性和赫布可塑性，实现了多模态数据的融合和自适应学习，适应复杂多变的应用环境；核心模块能够直接将多模态传感器模块采集到的电压模拟量矩阵经伺服光源训练模块输入到边缘计算模块中的忆阻神经网络中，进而通过不同维度的忆阻神经网络对多模态传感器数据进行融合与分类，生成可靠决策，指导执行模块动作，适用于高效、低功耗的智能边缘应用。