一种DCS控制器可信状态感知方法

本发明公开了一种DCS控制器可信状态感知方法。该方法先是在DCS控制器硬件层面部署多种传感器模块，采集如温度、电压、电流及芯片运行状态等物理参数。接着数据采集单元按预设间隔采集并格式化数据，经具备可靠传输机制的数据传输模块将数据送至数据分析处理中心。在中心内，数据依次经过预处理、特征提取后，输入基于机器学习算法构建且可自适应更新的可信状态评估模型进行分析评估。最后依据评估结果，当低于预设阈值时，报警提示模块通过多种方式向运维人员报警并推送报告。本方法实现了对DCS控制器全面精准的状态感知，利于提前预警和快速故障处理，保障工业生产安全高效进行。