一种基于元数据的问答方法及相关装置

本申请公开了一种基于元数据的问答方法及相关装置，可用于人工智能领域，该方法中，获取用户输入的初始问题；通过大语言模型，将初始问题拆分为多个子问题；对各个子问题分别进行目标识别得到检索目标；对各个子问题分别结合初始问题在检索库中进行混合检索得到检索知识；接着，基于检索目标从工具集中选择目标工具；若检索目标包括指标、字段以及血缘关系中的任一项，且目标工具不为大语言模型工具，则基于子问题对应的目标工具处理子问题对应的检索知识，得到回答内容。由此，将较为复杂的初始问题拆解为多个子问题，对于各个子问题分别进行知识检索，能够从复杂的检索库中得到高准确性的检索知识，提高了问答场景中所生成回答内容的准确性。