摘要
本申请涉及钢铁行业的技术领域,尤其涉及一种钢铁厂浊循环水智能加药控制方法及系统。该方法包括:获取历史电流数据以及当前电流数据,对历史电流数据与当前电流数据进行数据可视化处理,得到故障电流波动图以及运作电流波动图,对故障电流波动图进行峰值计算分析,得到故障峰值标准,基于运作电流波动图确定峰值变化信息,并根据峰值变化信息以及故障峰值标准确定当前电流数据是否存在故障前兆,若存在,则确定故障峰值标准中与峰值变化信息相对应的前兆故障类型,并根据前兆故障类型以及预设维护标准确定变频器维护信息。本申请能够提高变频器的运行稳定性以及可靠性。
技术关键词
智能加药
循环水
降尘
数据可视化
水量
实时图像
水质
时间段
曲线
盛药设备
药物
电流
图像识别模块
数值
波形
加药设备
变频器
进出水口
系统为您推荐了相关专利信息
传感模组
热泵一体机
水箱液位
温度传感器
控制热泵系统
数据智能分析方法
终端设备
数据可视化平台
云端数据处理
SQLite数据库
知识图谱融合方法
实体
大语言模型
数据可视化工具
关系
知识图谱生成方法
关键词
融合多源
数据可视化
三元组
智能加药
回注水
随机梯度下降
BP神经网络
参数