一种融合多源科技数据可视化结果的知识图谱生成方法及系统

本发明涉及一种融合多源科技数据可视化结果的知识图谱生成方法及系统。针对现有技术中多源异构数据融合困难、预处理智能化不足、隐式关系挖掘不充分及可视化效果不佳的问题，本发明提供了一种系统化解决方案。方法包括：数据导入模块通过本地和网络爬虫获取数据，利用GPT模型扩展关键词；预处理模块进行清洗、同义词归并及字段标准化；信息处理模块生成一维图数据和二维三元组，其中隐式关系由BERT模型与图神经网络预测；图结构规划模块采用力导向布局和降维优化可视化；共被引网络图通过差异过滤器和Louvain算法划分社群。本发明有效整合多源数据，自动化处理噪声，挖掘语义关联，并生成高可读性图表，显著提升知识图谱的构建效率与可视化效果。