一种利用机器学习技术的空预器堵塞预警装置

本发明涉及空预器技术领域，公开了一种利用机器学习技术的空预器堵塞预警装置，包括：传感器模块，所述传感器模块是用于检测空预器内的气流和压力变化；数据采集模块，所述数据采集模块用于采集传感器组件检测到的气流和压力变化数据；机器学习模块，所述机器学习模块用于分析数据采集组件采集的数据，以识别空预器堵塞的可能性；预警模块，所述预警模块是用于在机器学习模型识别到空预器堵塞可能性时发出警报，所述传感器模块的输出端电性连接在数据采集模块的输入端。通过机器学习模块对传感器采集的数据进行分析，可以实现对空预器堵塞可能性的高效准确识别，从而触发预警模块发出警报，帮助及时采取措施预防或解决堵塞问题。