一种多源异构知识图谱数据融合方法与系统

本发明公开了一种多源异构知识图谱数据融合方法与系统，具体包括以下步骤：S1、从多个异构数据源采集数据，并对采集到的数据进行清洗，去除噪声数据和重复数据，同时将不同格式的数据转换为统一的中间格式；S2、建立语义模型，通过自然语言处理技术和领域本体知识，对不同数据源中语义异构的概念和关系进行识别和对齐。本发明涉及知识图谱数据处理技术领域，该一种多源异构知识图谱数据融合方法与系统，通过数据清洗、语义对齐和冲突解决，有效减少数据中的噪声、重复和语义不一致问题，保证融合后数据的准确性和一致性，从而提高知识图谱质量，为医疗等领域的应用提供可靠知识支持。