摘要
本发明属于输电塔领域,公开了一种输电塔洪水灾后损伤分析方法及相关装置,包括获取输电塔的设计信息和服役时间以及洪水强度信息;根据输电塔的设计信息和服役时间以及洪水强度信息,通过预设的输电塔洪水灾后损伤机器学习模型,得到输电塔的洪水灾后损伤状态;其中,输电塔洪水灾后损伤机器学习模型通下述方式得到:构建输电塔不同服役时间下的数值分析概率模型;基于输电塔不同服役时间下的数值分析概率模型进行洪水静力推覆分析,获取不同洪水强度下输电塔的洪水灾后损伤状态,并生成训练样本;根据训练样本训练机器学习模型,得到输电塔洪水灾后损伤机器学习模型。避免了传统方法的重复计算,大规模提升输电塔群体洪水灾后损伤评估的速度。
技术关键词
输电塔
训练机器学习模型
钢材
分析方法
概率分布函数
生成训练样本
拉丁超立方抽样
强度
数值
屈服
分析系统
关系
可读存储介质
数据获取模块
处理器
计算机设备
流速
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
三维有限元模型
数值模拟方法
法兰轴
顺序耦合分析方法
热源
智能检测系统
控制执行模块
数据清洗算法
传感器阵列
多参数传感器
专用电话系统
数据智能分析方法
生成电话
企业
语音关键词
分析方法
混合预测模型
大数据
挖掘算法
置信度阈值