一种基于大数据的品牌线上用户行为分析方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的品牌线上用户行为分析方法。包括：采集并预处理线上用户行为数据，得到预处理后的行为数据；对预处理后的行为数据进行特征提取，得到初步特征，对初步特征进行特征智能优化处理，再进行多维度分类与标签化处理，得到分类后的综合特征数据；基于分类后的综合特征数据，通过基于标签映射与加权支持度的规则挖掘算法进行行为关联规则挖掘，得到最终特征数据，将最终特征数据经过混合预测模型进行预测分析，得到用户行为的预测结果，进行线上用户行为分析。解决了对线上用户行为数据中的特征提取不全面以及关联规则挖掘不准确的技术问题。