高粱中蛋白和水分含量的检测方法、检测系统和存储介质

本发明提供了一种高粱中蛋白和水分含量的检测方法、检测系统和存储介质，属于食品检测技术领域。该检测方法通过采集高粱样本的高光谱图像，利用大津分割算法提取光谱数据，结合卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的模型构建了CLNet模型，能够同时捕获光谱数据的局部和全局特征，建立起光谱特征与待测物质含量之间的非线性映射关系。在实际应用中，只需将待测高粱样本的高光谱图像数据输入到训练好的CLNet模型中，即可实现对高粱蛋白质和水分含量的快速、无损预测，并直观地呈现出含量的可视化结果。这种方法大大提高了检测效率和准确性，可广泛应用于白酒生产中的原料质量控制和产品品质提升，具有显著的经济效益和应用前景。