一种基于多源数据融合的管道缺陷评估方法及系统

本发明提出了一种基于多源数据融合的管道缺陷评估方法及系统，包括以下步骤：利用相关采集装置采集管道本体运行状态的数据，并标注管道状态和故障类型，用于构建训练集和测试集。对管道静态数据进行预处理，包括数据清洗、标准化和特征提取。使用鸟群算法优化极限学习机，对静态数据进行分析并评估管道缺陷。对管道本体的图像数据进行预处理，包括图像转换、增强和去噪。基于预训练的VGG16模型对环焊缝缺陷进行评估。使用D‑S证据推理算法对静态数据分析和环焊缝图像分析得到的缺陷评估结论进行决策级融合，得出最终的评估结果。这种方法有效提高了管道缺陷评估的准确性和可靠性，具有广泛的应用前景和重要的实用价值。