摘要
本发明公开了一种基于物联网的患者实时数据自动采集方法,涉及物联网技术与医疗健康数据分析技术领域,包括采用多传感器检测患者的生理数据;将所述生理数据传输至边缘计算单元,对所述生理数据进行预处理,并对预处理后的生理数据进行分析;根据分析结果得到的综合异常评分判断所述患者的生理数据是否异常,并标记;将所述预处理后的生理数据、异常结果存储至云端数据库,并建立所述患者的电子健康档案。本发明采用多传感器检测患者的生命体征,并结合边缘计算与加密技术,实现了对患者生理数据的实时自动采集与异常检测,并且在保障数据安全性的同时,大大提升了数据处理的实时性与准确性,为患者提供了更为全面和精确的健康监控。
技术关键词
生理传感器
自动采集方法
实时数据
电子健康档案
多传感器
消除脉冲干扰
医疗健康数据分析
血压
QRS波群
深度神经网络结构
数据传输模块
保障数据安全性
导电凝胶
异常数据
压电传感元件
患者生理数据
自动采集系统
系统为您推荐了相关专利信息
平整度控制系统
气囊压力调节器
扩散板
激光位移传感器
图像采集单元
全效电能优化装置
快速检测方法
误差校正
PWM技术
指令
动态监测方法
神经网络模型
现场施工人员
应力应变传感器
安装位置偏差
子系统
电网设备缺陷
巡检数据
预警方法
识别算法
暴雨预警方法
无线网络
特征提取模型
分布式传感器
候选中继节点