摘要
本发明提供了基于BIM与多源数据的施工动态监测方法,在施工建筑关键部位部署传感器,以监测施工过程获取关键的施工数据;收集施工数据并实时地上传到后端计算机,预处理施工数据并归一化作为输入向量,利用训练好的神经网络模型实时分析施工过程情况,并预测是否存在异常情况,比对异常情况的施工数据与BIM模型数据,找出对应的施工不当之处,以反馈给现场施工人员。本发明有益效果:实现施工过程中的实时监测与精准预测,从而显著提高基于BIM的建设项目的安全性和运行效率。
技术关键词
动态监测方法
神经网络模型
现场施工人员
应力应变传感器
安装位置偏差
时间序列特征
周期性特征
激光扫描仪
温湿度传感器
预制构件
实时数据
建筑
计算机
钢结构
系统为您推荐了相关专利信息
画面显示方法
发言人
唇动识别模型
麦克风阵列采集
音频
点云
模型训练方法
对象分割方法
稀疏卷积神经网络
数据
资源预测方法
地形高程数据
流体动力学数值模拟
粗糙度
矩阵
智能检测方法
卷积神经网络模型
智能检测系统
视觉
图像
加热炉类
加热炉设备
信息诊断方法
远程集中控制
动态优化控制