摘要
本发明公开了基于AI视觉识别的多量程密度表智能检测系统及方法,属于密度表智能检测技术领域,通过采集用户对各交互对象和功能模块的行为数据,提取用户意图偏离度与界面关注稳定性指数等关键特征,计算并动态更新用户偏好权重表;进一步结合深度学习模型进行界面模块排序,并引入模糊逻辑评估机制对排序结果进行可解释性评分,当评分结果低于阈值时,系统基于用户反馈自动修正排序策略,最终输出优化后的界面显示内容,实现界面展示的个性化、动态化与可控性,有效提升终端设备的人机交互体验和用户满意度。
技术关键词
智能检测方法
卷积神经网络模型
智能检测系统
视觉
图像
数值
指针式密度
界面显示内容
智能检测技术
人机交互体验
标识
输出模块
物理
表盘
排序策略
置信度阈值
深度学习模型
逻辑
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