摘要
本发明公开了基于大数据的粮仓害虫监测预警方法、系统、设备及介质,具体涉及害虫监测技术领域,用于解决现有的无法准确地监测粮仓中新出现的害虫的分布趋势的问题;是通过将粮仓划分为多个监测区域并装备独立的光谱传感器网络,基于光谱分析技术的实时监测,以及与粮仓害虫库的对比分析,快速识别新发害虫,当监测到新发害虫后,通过光谱成像技术实时生成分布趋势图,并根据趋势图判断是否需要发出预警,通过对高风险监测区域评估光谱数据的光谱畸变隐患和随机性,能够更全面地掌握数据质量,从而提高对新发害虫分布趋势图的准确性评估,显著提升粮仓害虫监测预警系统的可靠性和精确性。
技术关键词
粮仓害虫
监测预警方法
光谱成像技术
光谱分析技术
判断监测区域
高风险
大数据
光谱传感器
信息熵原理
监测预警系统
害虫监测技术
时间序列分析方法
图像
预警模块
监测粮仓
边缘检测算法
监测模块
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在线监测预警方法
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度评估方法
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图像增强算法
条件生成对抗网络
对比度
高光谱成像技术
无损检测方法
特征选择算法
高光谱成像系统
支持向量回归