一种基于改进YOWO的羽毛球运动动作检测算法

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于改进YOWO的羽毛球运动动作检测算法。该算法利用YOWO网络，将RGB视频的连续帧和关键帧信息分别输入时序检测模块和空间检测模块进行处理。在时序检测模块中，加入了CAA注意力机制，并在其池化层前引入连续的3D深度可分离卷积和残差连接，从而使网络更关注浅层和深层的特征信息，确保关键信息得以保留，提高3D卷积网络的时空特征提取能力。空间检测模块则采用Darknet‑19网络进行空间特征提取。最终，将时空特征和空间特征进行融合，并对融合后的特征进行检测，从而获得视频中目标行为的类别、持续时间和位置信息。