摘要
本发明提出一种融合密集连接的轻量型道路裂缝语义分割算法,采用的是一种基于DeeplabV3+网络模型改进的分割算法;该网络主体与DeeplabV3+网络结构相似,网络主干采取轻量级网络,设计密集连接空洞空间金字塔池化层,每层输出作为之后各层的输入,裂缝的特征信息被层层叠加,最后聚集了多个尺度下的裂缝特征;改进的DeeplabV3+网络模型可用于更精确地分割裂缝模糊物体图像,它可以在保证整体分割精度的同时,提升特征复用效率,解决了原始DeeplabV3+网络结构复杂导致的训练时间缓慢问题,有效地捕捉环境复杂而导致信息模糊、分割准确率较低。
技术关键词
语义分割算法
空间金字塔池化
轻量型
空洞
数据
网络结构
编码器结构
机制
裂缝特征
双线性插值
通道
网络主体
生成特征
图像分割
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