一种基于机器视觉检测混合建筑材料坍落度的装置及方法

本发明涉及混合建筑材料坍落度检测技术领域，具体地说，涉及一种基于机器视觉检测混合建筑材料坍落度的装置及方法。其包括以下步骤：对采集的视频数据进行标记，构成模型训练集和测试集；将视频图像帧转换为灰度图像，使用SURF算法并结合ORB算法提取最终视频图像帧的特征值点集，使用FlannBasedMatcher算法对相邻帧进行特征值匹配，筛选匹配点并计算匹配点相对位移，剔除匹配点相对位移中的异常值；利用多项式拟合技术并结合Elastic Net正则化，构建坍落度检测模型；基于新视频数据并结合坍落度检测模型，实时计算坍落度。本发明通过机器视觉特征点提取和Elastic Net正则化模型相结合的构建坍落度检测模型，能够实时、精确地捕捉混合材料的坍落度。