医学图像的子宫肌瘤分割方法

本发明公开了医学图像的子宫肌瘤分割方法，包括结合空洞卷积和注意力机制的U型网络，通过在编码器每层之间应用通道注意力机制抑制不重要的特征，并且在编码器底部将空洞空间卷积池化金字塔与卷积注意力模块联用，可以提高模型对小体积肿瘤的识别能力，进而提升分割准确率和可靠性，此外，通过构建语义分割模型，将盆腔医学影像划分为多个区域，构建实例分割模型，分割出子宫肌瘤，得到子宫肌瘤体积，提取子宫肌瘤的轮廓，确定轮廓上每个像素点所邻接的区域，实现了子宫肌瘤的自动分型。