摘要
本发明实施例涉及板材检测技术领域,公开了一种基于视觉识别的木板检测方法,包括:获取设置于第一检测平台处的第一检测图像;对第一灰度图像进行图像增强处理以得到增强检测图像;确定增强检测图像中各个木板板材的轮廓图像信息;通过轮廓识别算法来对各个木板板材的轮廓图像信息进行图像识别处理以确定各个木板板材的轮廓图像信息的轮廓特征参数;将增强检测图像中各个木板板材的轮廓图像信息输入至预先构建完成的板材缺陷识别模型中进行识别以得到各个木板板材的红外缺陷识别结果。本发明实施例公开的基于视觉识别的木板检测方法,通过红外检测、图像预处理、轮廓识别和缺陷检测等多个步骤,实现了对木板板材的高效、精确和自动化的检测。
技术关键词
木板板材
轮廓图像
检测平台
红外检测系统
红外摄像头
可见光
轮廓识别
像素点
标定模板
分辨率
板材检测系统
进料辅助机构
板材缺陷
包胶辊
图像增强
可执行程序代码
图像识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
轮廓曲线
图像配准误差
三维模型
边缘轮廓
坐标系
检测玻璃表面
检测点
轮廓特征
光伏玻璃
轮廓图像
检测坐标
缺陷检测方法
半导体芯片
信号校正
芯片检测系统
激光位移传感器
内孔同轴度检测
度检测仪
旋转平台
传感器支撑架
多模态数据采集
监测系统
高频超声探头
图像特征识别
压力传感器阵列