摘要
本发明提供了一种用于妇科宫颈图像增强处理的方法,属于图像增强领域。该方法包括多个关键模块:宫颈图像采集模块通过医用彩色相机和红外相机采集图像,并通过图像配准将配对的宫颈图像中的病变区域对齐;图像预处理模块对图像进行特征编码,确保特征提取有效;双层图像预处理模块进一步提取多层次特征,捕捉细节与深层结构;双层图像融合模块将彩色图像和红外图像的特征深度融合,生成最终增强特征;通过一级损失函数模块调整特征权重,优化图像细节与视觉一致性。通过模块的协同工作,提高宫颈图像质量,增强图像在病变区域的准确性和清晰度,适用于宫颈疾病的早期筛查与诊断。
技术关键词
宫颈
彩色图像
妇科
红外图像特征
图像块
红外相机
分支
数据
图像增强模型
多头注意力机制
多层次特征
图像采集模块
矩阵
编码器
极值
图像分割
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单目相机
地标
模型预测控制算法
轨迹规划算法
坐标系
PCR用引物
定量PCR试剂盒
生物标志物
色谱分析系统
质谱分析
PTFE乳液
关键点
协同检测方法
多任务学习模型
联合损失函数
状态空间模型
图像分类方法
编码器
序列
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残差模块
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