基于大模型的多层级领域知识问答方法及装置

本发明提供了一种基于大模型的多层级领域知识问答方法及装置，涉及人工智能技术领域。该问答方法包括：获取用户历史问答集、文档集、服务集；基于问答集和文档集构建知识库，基于服务集构建工具库；选取一个开源大模型，从问答集中收集用户的历史问答信息并标注出其意图并对开源大模型微调得到意图模型；获取用户问题Q以及聊天记录H，使用意图模型对用户问题Q进行意图识别，获取意图类别；根据不同的意图类别，使用意图模型调用不同的数据源，得到用户问题Q对应的答案A。本方法具备灵活的多层级处理机制，通过意图识别，能动态调用知识库、工具库或者直接使用大模型生成答案，确保用户查询得到及时响应。