摘要
本发明公开了一种基于超声图像的乳腺病灶匹配方法及系统,涉及乳腺病灶匹配技术领域,具体包括以下步骤:从提取的病灶检测信息中获取回声干扰分析信息,并在获取后进行分析,判断乳腺病灶的边界和形态是否会因回声干扰而导致识别不准确;根据判断结果,构建用于抑制回声干扰对病灶识别影响的回声抑制机制,并在构建后将其应用于图像处理流程;在回声抑制机制应用过程中,实时获取回声抑制反馈信息,并在获取后进行分析,评估回声抑制机制的抑制效果是否能够满足区分乳腺病灶与回声干扰区域的要求,并根据评估结果对回声抑制机制进行调整。本发明解决了乳腺病灶与血管回声干扰难区分的问题,提升了病灶识别的准确性。
技术关键词
回声
乳腺
机制
干扰识别模型
后续图像处理
强度
形态
数据存储模块
超声设备
时空分布特征
信号特征
指数
异常信息
空间分布特征
频率
分析模块
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视觉感知方法
图像
语义
视觉感知装置
可读存储介质
节点
管网拓扑结构
数据采集频率
模式
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柔性作业车间
动态优化方法
灰狼算法
工序工艺参数
资源分配
图像分割方法
图像分割器
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