一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法
申请号:CN202411730704
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119672061B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请的实施例涉及一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法、装置、电子设备和介质,通过获取各第一二值矩阵;获取预构建的红色通道矩阵、绿色通道矩阵和蓝色通道矩阵,并基于预设的滤波算法分别处理红色、绿色和蓝色通道矩阵,对应得到第二二值矩阵至第四二值矩阵,对各第二二值矩阵至各第四二值矩阵分别进行与运算,得到第五二值矩阵;对各第五二值矩阵和各第一二值矩阵分别进行与运算,得到运动目标检测结果,本发明综合利用多通道信息,可以有效解决部分目标与背景在纹理、灰度、颜色等方面存在混淆的问题,通过运动显著性和形态学显著性信息的综合利用,有效解决了复杂多变背景、噪声等对运动目标检测的干扰问题。
技术关键词
矩阵 分块 滤波算法 多通道 分割算法 蓝色 红色 运动 代表 图像 表达式 数据 尺寸 电子设备 处理器通信 输出模块 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态超声的骨骼肌状态评估方法及系统
状态评估方法 超声波检测仪器 隐马尔可夫模型 多模态 参数
2
动作追踪方法、装置及电子设备
追踪方法 关节执行器 策略 运动 电子设备
3
一种温室土壤温度预测方法
土壤温度预测方法 神经网络模型 耦合特征 注意力机制 数据
4
一种基于RF-PSO集成算法的二噁英排放预测方法
排放预测方法 随机森林模型 集成算法 交叉验证法 样本
5
非常规油气井生产指标库构建方法、装置、设备及介质
矿井工程 库构建方法 指标 动态 产油量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号