摘要
本公开提供了一种多体裁资源的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及资源分发、资源推荐、人工智能、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取至少两种体裁的各体裁资源的至少两个融合因子的因子值;基于预先学习的策略模型,获取各所述融合因子的因子参数;基于所述因子值以及所述因子参数,获取对应的各所述体裁资源的综合因子值;基于所述综合因子值,向用户进行资源推荐。本公开的技术,能够为沉浸式推荐场景中的多体裁资源的推荐提供了有效地实现方案,且能够有效地保证多体裁资源推荐的推荐效率。
技术关键词
满意度预估模型
因子
资源特征
消费特征
参数
推荐方法
图文
偏好特征
归一化模块
电子设备
计算机程序产品
视频
推荐装置
处理器通信
策略
指令
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径流预测方法
分支
残差模型
SWAT模型
BP模型
物理状态参数
控制系统
食品加工过程
控制单元
控制执行器
海洋环境参数
温度预测方法
温度预测装置
dropout算法
LSTM模型