摘要
本发明提供一种基于多源海洋参数融合的海表温度预测方法及装置,属于海洋环境数据处理技术领域,方法包括:按下载要求从多平台获取海洋初始数据,如从卫星遥感等获取不同种类数据,经预处理、降维处理得到降维数据,再经权重设置与融合处理得融合数据,然后用LSTM模型构建预测模型,以融合数据及权重训练,最后输入待预测数据得预测结果。本发明对不同来源数据进行预处理、降维、融合等操作,能够减少因单一数据源质量问题对预测结果的影响,增强了数据的稳定性和可靠性,通过多源海洋参数融合与精细化权重设置策略,结合LSTM模型,能够捕捉到更多数据间的内在联系和潜在规律,相比单一数据源和传统模型,提高了海表温度的预测精度。
技术关键词
海洋环境参数
温度预测方法
温度预测装置
dropout算法
LSTM模型
地球同步轨道卫星
模型训练模块
插值法
协方差矩阵
成分分析方法
分辨率
构建预测模型
节点
数据处理技术
海水
特征值
平台
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监测点
稳定性监测系统
山区高速公路
黄土边坡
时间段
安全性检测
训练SVM分类器
LSTM模型
传感器组合
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动态特征选择
融合特征
长短期记忆神经网络
水平井产量
时空注意力机制
智能配电系统
负荷预测系统
优化电力系统
负荷预测方法
负荷预测模型
超声波探测方法
编码向量
分布特征
超声波接收器
超声波发射器