摘要
本发明涉及一种基于机器视觉的家居板材搬运方法及系统,该方法包括:获取待分类的家居板材图像,将待分类的家居板材图像输入家居板材识别模型识别待分类的家居板材图像中的家居板材类别,并标注图中的家居板材;其中,家居板材识别模型利用训练集训练深度学习模型获得;训练集包括:家居板材图像;对标注后的家居板材图像进行角点检测,利用所检测出的角点,获取家居板材的几何中心,并结合家居板材的密度,获取家居板材的重量;根据家居板材的类别、几何中心以及重量,确定搬运策略,基于搬运策略控制机械臂进行家居板材搬运。本发明能够自适应的采取不同的应对策略,以提高系统的灵活性和通用性。
技术关键词
家居
板材
搬运方法
训练深度学习模型
工业相机
训练集
视觉
策略
机械臂
图像分析模块
工作吸盘
图像采集模块
搬运系统
密度
粗糙度
校正
像素点
真空度
系统为您推荐了相关专利信息
清洁机器人
识别模块
电连接结构
机器人本体
尘盒组件
移动组件
吸取搬运装置
钢架
机械臂
图像采集装置
金属散热
动态热管理
清洗金属板材
柔性电路板
导电层
网络结构
神经网络模型
手势
人体关键点检测
电子设备