使用生成式对抗网络模型预测对象变形

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使用生成式对抗网络模型预测对象变形
申请号:CN202411731355
申请日期:2024-11-29
公开号:CN120182654A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
提供了一种使用生成式对抗网络以可视方式生成对象变形预测的方法、系统和计算机程序产品。处理器可以基于图像数据的分析来识别处于第一堆叠结构的多个对象。处理器可以确定多个对象中的每个对象相对于处于第一堆叠结构中的多个对象的对象子集的负载分布。处理器可以使用生成式对抗网络(GAN)算法并基于每个对象的负载分布来生成可视化,该可视化描绘了多个对象中的每个对象相对于处于第一堆叠结构中的多个对象的对象子集的变形。处理器可以向用户显示描绘多个对象中的每个对象的变形的可视化。
技术关键词
堆叠结构 对象 生成式对抗网络 动态负载分布 计算机程序产品 产品标识码 存储程序指令 现实眼镜 算法 图像 处理器通信 时间段 数据 可读存储介质 序列
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