摘要
提供了一种使用生成式对抗网络以可视方式生成对象变形预测的方法、系统和计算机程序产品。处理器可以基于图像数据的分析来识别处于第一堆叠结构的多个对象。处理器可以确定多个对象中的每个对象相对于处于第一堆叠结构中的多个对象的对象子集的负载分布。处理器可以使用生成式对抗网络(GAN)算法并基于每个对象的负载分布来生成可视化,该可视化描绘了多个对象中的每个对象相对于处于第一堆叠结构中的多个对象的对象子集的变形。处理器可以向用户显示描绘多个对象中的每个对象的变形的可视化。
技术关键词
堆叠结构
对象
生成式对抗网络
动态负载分布
计算机程序产品
产品标识码
存储程序指令
现实眼镜
算法
图像
处理器通信
时间段
数据
可读存储介质
序列
系统为您推荐了相关专利信息
出行路径规划方法
出行特征
出行方式
道路特征
出行大数据
时间序列预测模型
微电网调度方法
神经网络预测模型
实时数据
调度装置
转炉
监测方法
图像
分类支持向量机
SMOTE算法
三维人体动作
三维人体模型
捕捉方法
人体特征
编码特征
文本
模糊特征
计算机可执行指令
答案
大语言模型