基于知识图谱的测试用例生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于知识图谱的测试用例生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：构建与接口测试用例对应的知识图谱，利用预设关系评分函数，将知识图谱转换为低阶邻域矩阵和高阶邻域矩阵；按照预设权重将低阶邻域矩阵和高阶邻域矩阵进行融合，得到用于聚合相邻实体的嵌入向量；利用交叉熵损失函数对嵌入向量进行调整和聚合处理，生成预测模型；将接口请求信息输入至预测模型中，生成接口测试用例，并反馈接口测试用例。本方法利用知识图谱提取接口测试用例的潜在特征，在提取邻域信息时，通过将低阶邻域和多跳邻域相结合，既保证推荐效果的发散性，同时减少噪声，且精确地提取邻域信息，提高接口测试用例推荐效率。