摘要
本发明涉及驾驶分析技术领域,具体涉及一种无人驾驶智能分析方法及系统,包括以下步骤:S1,通过车载传感器、交通信息网络以及气象数据,实时采集多维度数据,基于多维度数据构建短期能耗预测模型,短期能耗预测模型预测未来行驶路线中的能耗消耗波动;S2,根据短期能耗预测模型的能耗消耗波动预测结果,并基于多模态能效优化机制,动态调整无人驾驶车辆的驾驶模式;S3,通过自适应摩擦系数反馈机制,动态评估不同路况下轮胎与地面的路面摩擦系数变化,调整车辆的动力输出和制动响应。本发明,能够实时调整车辆的加速、减速、滑行和再生制动模式,确保车辆始终处于最优能效状态。
技术关键词
无人驾驶智能
能耗预测模型
路面摩擦系数
分析方法
再生制动模式
多层前馈神经网络
车载传感器
能效
路况
动态
无人驾驶车辆
数据
驾驶分析技术
制动系统
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