基于监督学习的药物和通路关联预测方法、系统、介质

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基于监督学习的药物和通路关联预测方法、系统、介质
申请号:CN202411732017
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119580871A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明申请公开了基于监督学习的药物和通路关联预测方法、系统、介质,属于生物信息学技术领域,基于监督学习的药物和通路关联预测方法包括以下步骤:获取药物通路关联的训练样本集;构建多个药物通路样本特征表示向量;至少根据药物通路关联的训练样本集、多个药物通路样本特征表示向量,基于监督学习训练算法,构建药物通路关联预测模型;获取实际药物通路样本特征表示向量,输入到药物通路关联预测模型,药物通路关联预测模型预测输出药物和通路关联结果。本发明申请识别出潜在的药物和通路关联结果,为药物研发和生物学研究提供有价值的信息。
技术关键词
关联预测方法 药物 训练样本集 训练算法 预测系统 矩阵 数值 生物信息学技术 细胞系 可读存储介质 计算机 标签 指令 基因 模块 数据 代表 参数
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