摘要
本申请公开了一种梯级水电站的水资源调度方法和装置,涉及水资源调度技术领域。包括:获取当前时刻梯级水电站中各水电站的水资源数据;对于每个水电站,根据该水电站的清洗后的水资源数据,判断该水电站是否处于安全运行状态;当确定各水电站均处于安全运行状态时,根据各水电站的水资源数据、预设的电价方案和目标历史数据,利用人工智能深度学习方法,判断是否进行水资源调度;若确定进行水资源调度,则基于各水电站的水资源数据和水资源调度模型,确定水资源调度方案。这样,实现了在各水电站处于安全运行状态的情况下,尽可能获取更高的电厂发电收益,对水资源进行合理调度的目标。
技术关键词
梯级水电站
水资源调度方法
水轮发动机
人工智能深度学习方法
水资源调度技术
时间段
功率
样本
深度学习模型
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