基于大模型的故障检测方法及系统

本发明公开了基于大模型的故障检测方法及系统，属于故障检测技术领域，其具体包括：从工业系统中采集多源故障数据并进行预处理，提取故障特征形成数据集；加载预训练的大语言模型，并根据故障特征数据集进行微调；利用微调后的模型和故障特征数据集构建故障检测模型，结合自适应优化策略进行训练和评估，获得训练好的模型；将实时采集的故障数据输入模型中，输出初步的故障检测结果，并通过多层次故障分析方法进一步获得故障类型、位置和概率信息，同时反馈结果以优化模型，本发明提高了故障检测的准确性和效率。