摘要
本发明涉及服饰识别技术领域,公开了一种民族服饰识别方法及系统,方法包括通过获取各地区穿戴民族服饰的人像图片数据;对人像图片数据进行处理,得到相同格式、尺寸和分辨率的人像图片数据;通过基于民族服饰特征标注的人体解析数据集训练好的FCN模型对处理后人像图片数据进行分割处理,得到含有对不同身体部位标注特征标签的人像区域特征图;将人像区域特征图输入DenseNet卷积神经网络进行训练,得到训练好的服饰识别模型;将民族服饰图片输入到训练好的服饰识别模型中,输出民族服饰识别结果。本发明加强了人像区域特征图样本的特征属性,提高了DenseNet卷积神经网络学习训练的效果,实现了更高的民族服饰识别准确性。
技术关键词
民族服饰
图片
识别方法
分辨率
卷积神经网络学习
格式
人体
标签
身体
筛选出合格
关键特征点
数据获取单元
尺寸
评估算法
轮廓形状
识别系统
裙装
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手势识别方法
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坐标
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