基于AI的高空作业工程实体质量缺陷识别方法及系统

本发明提供了一种基于AI的高空作业工程实体质量缺陷识别方法及系统，方法包含：构建质量缺陷样本库，并建立标准数据库；将标准数据库中的信息与标准图像数据进行关联，从标准数据库中提取目标特征，并将目标特征与标准图像数据合并；使用监督学习根据数据标签，训练图像识别模型；从标准数据库和实时图像数据汇集得到数据，并提供给图像识别模型进行预测和推断；将图像识别模型的输出结果与标准数据库中的信息进行交叉验证，在输出结果中包含对应的数据库信息。系统包含：数据处理模块、模型构建模块及结果输出模块。本发明能够高效地识别出高空作业工程实体的质量缺陷，提高工作效率和质量，并为质量控制提供重要决策支持。