摘要
本发明涉及建筑材料识别技术领域,公开了一种建筑材料缺陷识别方法及系统,包括:通过采集设备周期性获取待测建筑的图像数据和环境数据,并记录采集设备的位姿信息,根据采集设备的位姿信息,对相邻周期的图像数据进行分层网格图像配准,获得对齐图像;基于对齐图像获取缺陷掩模图,根据缺陷掩模图识别缺陷区域并标记,对比本周期与上一周期的缺陷区域,获取缺陷区域的时间序列数据;根据环境数据生成门控系数,基于门控系数和时间序列数据构建时间序列模型,对缺陷区域的未来演化趋势进行量化预测并输出预测结果。本发明方法可实现毫米级缺陷跟踪、周期级风险预警,适用于桥梁、隧道、幕墙等关键构件的结构安全监测。
技术关键词
缺陷识别方法
构建时间序列模型
采集设备
建筑材料
网格
数据
图像配准
识别缺陷
掩模
能量最小化模型
缺陷识别系统
矩阵
滑动窗口
周期性
图像处理模块
分层
系统为您推荐了相关专利信息
动态控制方法
Fluent软件
自定义函数
液位
水口
动态投影方法
车载激光点云数据
网格
坐标系
语义分割网络
图像采集设备
智能图像识别
图像采集区域
无人机
侦测系统
钢线
切割工艺
支持向量回归模型
参数
拉丁超立方抽样方法